ISEMECO 3D D9 Skin Image Analyzer New Product Release

I 2024 lancerede ISEMECO en ny generation af 3D-serien – D9 Skin Image Analyzer. Den integrerer 3D, æstetik, anti-aging og transformation for at skabe en samlet løsning fra hudtestning, 3D-æstetik, aldringsanalyse til marketingtransformation og styrker effektivt organisationer.

Med den hurtige udvikling af den lette medicinske skønhedsindustri strømmer flere og flere hudtestapparater ind på markedet. Og for at definere en fremragende hudtester er avanceret teknologisk hardware den primære målebetingelse.
Det forstås, at ISEMECO med fokus på medicinske hudbilleddannelsessystemer, hud-AI-intelligens og intelligent analyse af hudbilleder har gennem årene været en dybdegående forskning og udvikling for højteknologiske virksomheder. Gennem årene har de investeret i talentfulde og stærke produkter i forskning og udvikling for at vinde markedsanerkendelse, samtidig med at selve produktet fortsætter med at innovere og iterere.

■ Spektralbilleder med højere opløsning

ISEMECO 3D D9 Skin Image Analyzer er en ny generation af indbyggede 'binokulære gitterstrukturerede lys' udstyret med et eksklusivt 3D-billeddannelsessystem, hvor de effektive pixels i hele ansigtet er opgraderet til 36 millioner, giver et ultra-high-definition spektralbillede, der viser den reelle præsentation af hudproblemerne, for at give læger et videnskabeligt og præcist diagnostisk grundlag.

■ Mere præcis 3D-modellering

På basis af 0,2 mm højpræcisions 3D-billedmodellering af hele ansigtet anvender D9 en 0,1 mm højpræcisions fuldautomatisk ekstern scanningsenhed, som kan opnå 180° 3D-billeder af hele ansigtet i ét billede uden at justere optagepositionen flere gange.

I mellemtiden fornyer D9 iterativt billedalgoritmen. Analysatoren optimerer og opgraderer algoritmerne til henholdsvis nær-infrarøde billeder, rødzonebilleder, brunzonebilleder, rødzonevarmekort og brunzonevarmekort. Det gør symptomudtrækningsalgoritmen mere præcis og symptompræsentationen mere klar og naturlig.

Algoritmen opgraderer klassificeringen af ansigtsfølsomhed og brune pletter i 3 grader: mild, moderat og svær. Forskellige farver bruges til at markere symptompunkter med forskellig sværhedsgrad af følsomhed/brune pletter i detektionsområdet i forskellige grader af sværhedsgrad, og detektionsdata, areal og arealprocent for de 3 grader er angivet henholdsvis.
Denne funktion forbedrer nøjagtigheden af detektionen af symptomer på følsomhed og misfarvningstype, samt forbedringen af effekten før og efter plejen, og dataene præsenteres mere præcist.

Det opgraderede billedkort kan også bedre hjælpe læger og konsulenter med at udføre mere videnskabelige og præcise analyser af symptomatiske problemer såsom følsomhed, rød zone, pigmentering, hyperpigmentering og misfarvning.

■Mere kreativt udvendigt design

Som den første rutinemæssige handling i forbindelse med hudpleje er følelsen af at bruge hudtestinstrumentet også afgørende. På den ene side er det, om operationsprocessen er bekvem for operatøren at udføre testen, og på den anden side er det, om udseendet og designet kan give en god oplevelse for skønhedssøgende.

Baseret på dette har D9 Skin Image Analyzer fået et nyt design med en ny berøringsknap, der er berøringsfølsom, og som tændes med det samme ved at trykke forsigtigt, og den er nem at betjene, samtidig med at den giver en følelse af teknologi.

■Mere specialiseret vurdering af aldringsgrader

D9 graderes for forskellige områder for præcist at kvantificere aldringsgraden og afspejle behovene for anti-aging i ansigtet. Ansigtsrynker er kategoriseret i syv zoner: hovedpiner, rynker i panden, linjer mellem øjnene, kragetæer, periorbitale linjer, linjer i den nederste del af munden og mundvigene. Hver regional rynke er yderligere opdelt i fire grader: hudlinjer, overfladiske rynker, moderate rynker og dybe rynker til aldringsanalyse.
Ved hjælp af AI deep learning, ved at analysere forskellige typer rynker (hudlinjer, overfladiske rynker, mellemstore rynker og dybe rynker), udledes forholdet mellem antallet af ændringer og aldringsgraden i regionen – fra niveau 0 (ingen rynker) til niveau 8 (de mest alvorlige rynker), med i alt 9 niveauer. For pigmentændringer var fokus på ændringer i brune pletter, som også blev kategoriseret i (0-8) 9 niveauer.

Denne nye analyse af aldringsniveauet hjælper ikke blot kandidater med tydeligt at genkende den nuværende grad af ansigtsaldring, men giver også vigtige spor og et videnskabeligt grundlag for lægers udformning af behandlingsplaner for ansigtsforyngelse.

■Rangering af vægte af aldringsfaktorer

Vægtet rangering baseret på otte symptomatiske aldringsniveauer, rangering af graden af påvirkning på aldring baseret på vægtninger, hurtig angivelse af de vigtigste faktorer, der påvirker ansigtets aldring, og som en prioriteret reference for læger til udvikling af anti-aging programmer til ansigtet.

■AIGC Aldringssimulering (20-75+ år)

Ved at bruge AIGC (Generativ Kunstig Intelligens) anvendes deep learning generative algoritmer til at generere aldringsforudsigelseskort for forskellige aldersgrupper fra 20-80+ år. Dette omfatter også bestemmelse af hudens aldringstendenser for individuelle brugere, og denne applikation vil hjælpe kandidater med at målrette anti-aging.

■3D æstetisk design

For at gøre det lettere for læger at forudsige anti-aging-effekten på forhånd på en mere intuitiv måde for kandidaterne, undgå tvister som følge af forskelle i opfattelse og forbedre behandlingstilfredsheden, skaber D9 Skin Image Analyzer en holistisk løsning fra præoperativ analyse, effektsimulering til postoperativ effektverifikation.

Den præoperative session bruger 360° lys- og skyggeanalysefunktionen til at hjælpe læger og kandidater med mere intuitivt at se tilstedeværelsen af ansigtsdepressioner, hængende næser og andre problemer. Såsom poser under øjnene, hængende næsemuskler, indsunkne tindinger, indsunkne kinder, tåreåbninger, næsebund osv. for at hjælpe med at få indsigt i behovene hos skønhedssøgende.

■Forbedret datahåndtering og effektiv sammenkobling af institutioner

D9 leverer præcise analyser af kundeprofiler, hvilket letter kundestyringen og giver et videnskabeligt og præcist datagrundlag til senere projektudvikling. Institutioner kan bruge hudtestens indbyggede datacenterfunktion til præcist at analysere oplysninger om kunder, der besøger hospitalet, såsom: procentdelen af medicinsk erfaring, aldersfordeling, forholdet mellem mænd og kvinder, symptomtype og antallet af sovende kunder.

■Understøttede systemer til licenser til fjernkontrol af rapporter

1. Understøtter adgang til flere terminaler på samme tid
iPad, adgang til multiterminal-login på computer, understøtter horisontal/vertikal skærmvisning, lokal/offsite-synkronisering for at se test- og analysedata.
2. Understøtter informationsdeling på tværs af flere scener

Læger kan fjernfortolke billeder, analysere problemer og udstede rapporter i klinikken eller i felten, hvilket i høj grad letter konsultation og analyseprocessen.
3. Effektiv optimering af ressourceallokering

Det maksimale antal indsprøjtninger pr. dag er 400+, hvilket effektivt forbedrer effektiviteten af konsultation ansigt til ansigt.

■Personlige og tilpassede rapporter til bureauer

● D9 hudbilledanalyseværktøjet understøtter kundens 3D-fuldansigtsbillede, lægens analyse af anbefalingerne og anbefalede plejeprogrammer, der afspejles i rapporten. Gennem outputtet af en kombination af billeder og tekst fra den professionelt tilpassede rapport hjælper kunderne med at forstå lægens diagnose af programmet og opfølgende plejeidéer mere tydeligt.
● Understøtter onlineudskrivning og output af PDF-versioner af elektroniske rapporter, understøtter tilføjelse af specialiserede logoer, vandmærker og brugerdefinerede rapporttitler.
● Understøtter visning og deling af diagnostiske billeddiagnostiske rapporter via mobiltelefoner, hvilket giver brugerne bekvemmelighed.