ISEMECO 3D D9 Skin Image Analyzer New Product Release

I 2024 lancerede ISEMECO en ny generation af 3D-serien – D9 Skin Image Analyzer. Den integrerer 3D, æstetik, anti-aging og transformation for at skabe en samlet løsning fra hudtest, 3D æstetik, ældningsanalyse til marketingtransformation og styrker effektivt organisationer.

Med den hurtige udvikling af den lette medicinske skønhedsindustri strømmer flere og flere hudtestenheder ind på markedet. Og hvordan man definerer en fremragende hudtester, avanceret teknologihardware er den primære målebetingelse.
Det er underforstået, at ISEMECO som et fokus på medicinsk hud imaging system, hud AI intelligens, hud billede intelligent analyse teknologi dybden af forskning og udvikling af højteknologiske virksomheder, i årenes løb har været i talent og F & U fortsatte med at investere i produkter med fremragende styrke til at vinde markedets anerkendelse, samtidig med at selve produktet også fortsætter med at innovere og iterere.

■ Spektralbilleder med højere opløsning

ISEMECO 3D D9 Skin Image Analyzer som en ny generation, indbygget 'binocular grating structured light' udstyret med et eksklusivt 3D-billeddannelsessystem, de effektive pixels i hele ansigtet opgraderet til 36 millioner, ultra-high-definition spektralbillede, det ægte præsentation af hudproblemerne, for at give lægerne et videnskabeligt og præcist diagnostisk grundlag.

■ Mere nøjagtig 3D-modellering

På basis af 0,2 mm højpræcisions 3D fuld-ansigtsbilledmodellering anvender D9 0,1 mm højpræcision fuldautomatisk ekstern scanningsenhed, som kan opnå 180° 3D-billede i fuld ansigt i ét skud uden at justere optagepositionen flere gange .

I mellemtiden fornyer D9 iterativt billedalgoritmen. Analysatoren optimerer og opgraderer algoritmerne til henholdsvis nær-infrarøde billeder, rød zone billeder, brun zone billeder, rød zone varme og brun zone varme kort. Det gør symptomudtrækningsalgoritmen mere præcis og symptompræsentationen mere klar og naturlig.

Algoritmen opgraderer klassificeringen af ansigtsfølsomhed og brune pletsymptomer i 3 grader: mild, moderat og svær. Forskellige farver bruges til at markere symptompunkterne med forskellig sværhedsgrad af følsomhed/brune pletter i detektionsområdet i forskellige sværhedsgrader, og detektionsdata, areal og arealprocent for de 3 karakterer er angivet hhv.
Denne funktion forbedrer nøjagtigheden af detektion af symptomer på følsomhed og misfarvningstype, samt forbedring af effekten før og efter plejen, og dataene præsenteres mere præcist.

Det opgraderede billedkort kan også bedre hjælpe læger og konsulenter til at udføre mere videnskabelige og nøjagtige analyser i symptomatiske problemer såsom følsomhed, rød zone, pigmentering, hyperpigmentering og misfarvning.

■Mere kreativt udvendigt design

Som den første rutinemæssige handling af hudbehandling er følelsen af at bruge hudtestinstrumentet også afgørende. På den ene side er det, om operationsprocessen er praktisk for operatøren at udføre testen, og på den anden side er det, om udseendets design kan give en god oplevelse til de skønhedssøgende.

Baseret på dette, vedtager D9 Skin Image Analyzer et nyt udseende design, den nye touch switch-knap, berøringsfølsom, tryk forsigtigt for at tænde med det samme, nem at betjene på samme tid til en følelse af teknologi.

■ Mere specialiseret vurdering af aldersklasser

D9 er klassificeret for forskellige områder for nøjagtigt at kvantificere graden af ældning og udnytte ansigtets anti-aldringsbehov. Ansigtsrynker er kategoriseret i syv zoner: hovedlinjer, panderynker, linjer mellem øjnene, kragetæer, periorbitale linjer, retsordenslinjer og mundvige. Hver regional rynke er yderligere opdelt i fire kvaliteter: hudlinjer, overfladiske rynker, moderate rynker og dybe rynker til ældningsanalyse.
Ved at bruge AI deep learning, ved at analysere forskellige typer rynker (hudlinjer, overfladiske rynker, mellemstore rynker og dybe rynker), udledes forholdet mellem antallet af ændringer, graden af aldring i regionen – fra niveau 0 (ingen rynker) ) til niveau 8 (de mest alvorlige rynker), med i alt 9 niveauer. For pigmenteringsændringer var der fokus på ændringer i brune pletter, som også blev kategoriseret i (0-8) 9 niveauer.

Denne nye aldringsniveauanalyse hjælper ikke kun kandidater med klart at genkende den nuværende grad af ansigtsældning, men giver også vigtige spor og videnskabeligt grundlag for læger til at designe behandlingsplaner for ansigtsforyngelse.

■Rangering af aldringsfaktorvægte

Vægtet rangering baseret på otte symptomatiske aldringsniveauer, rangering af graden af indvirkning på aldring baseret på vægtene, giver hurtigt de vigtigste faktorer, der påvirker ansigtets aldring, og giver en prioriteret reference for læger til at udvikle ansigts-anti-aging-programmer.

■AIGC Aging Simulation (20-75+ år)

Ved at bruge AIGC (Generative Artificial Intelligence) anvendes deep learning generative algoritmer til at generere aldringsforudsigelseskort for forskellige aldersgrupper fra 20-80+ år. Dette strækker sig til bestemmelsen af hudaldringstendenser for individuelle brugere, og denne applikation vil hjælpe kandidater med at målrette anti-aging.

■3D æstetisk design

For at gøre det lettere for læger at forudsige anti-aldringseffekten på forhånd i en mere intuitiv form for kandidater, undgå uenigheder, der opstår som følge af forskelle i opfattelsen og forbedre behandlingstilfredsheden, skaber D9 Skin Image Analyzer en holistisk løsning fra præ- operativ analyse, effektsimulering til postoperativ effektverifikation.

Den præoperative session bruger 360° lys- og skyggeanalysefunktionen til at hjælpe læger og kandidater til mere intuitivt at se tilstedeværelsen af ansigtsdepressioner, hængende og andre problemer. Såsom øjenposer, hængende æblemuskler, sunkne tindinger, indsunkne kinder, tårebakker, næsebund osv., for at hjælpe med at få indsigt i behovene ved at søge skønhed.

■Forfinet datastyring og effektiv sammenkobling af institutioner

D9 giver nøjagtige analyser af kundeprofiler, letter kundestyring og leverer videnskabeligt og præcist datagrundlag til senere projektudvikling. Institutioner kan bruge hudtesterens indbyggede datacenterfunktion til nøjagtigt at analysere oplysningerne fra kunder, der besøger hospitalet, såsom: procentdelen af medicinsk erfaring, aldersfordeling, forhold mellem mænd og kvinder, symptomtype og mængden af sovende kunder.

■Understøttede systemer til licenser til fjernkontrol af rapporter

1、 Understøtte multi-terminal adgang på samme tid
iPad, computer multi-terminal login-adgang, understøttelse af horisontal/lodret skærmvisning, lokal/off-site synkronisering for at se test- og analysedata.
2、 Understøtter deling af multi-scene information

Læger kan fjerntolke billeder, analysere problemer og udsende rapporter i klinikken eller i felten, hvilket i høj grad letter processen med konsultation og analyse.
3、Effektiv optimering af ressourceallokering

Det maksimale antal skud pr. dag er 400+, hvilket effektivt forbedrer effektiviteten af ansigt-til-ansigt konsultation.

■Personlige og tilpassede rapporter til bureauer

●D9 skin image analysator support vil være kundens 3D fuld ansigtsbillede, lægens analyse af anbefalingerne, anbefalede plejeprogrammer afspejles i rapporten, gennem output af en kombination af billeder og tekst af den professionelle tilpassede rapport for at hjælpe kunderne forstå lægens diagnose af programmet og opfølgende plejeideer klarere.
●Understøtter online udskrivning og output af PDF-version af elektroniske rapporter, understøtter tilføjelse af specialiserede logoer, vandmærker og brugerdefinerede rapporttitler.
●Understøtter visning og deling af diagnostiske billedbehandlingsrapporter via mobiltelefoner, hvilket giver brugerne bekvemmelighed.